Исследование системы нейросетевого прогнозирования качества цементного клинкера

Аннотация: В работе представлен анализ результатов нейросетевого прогнозирования с разными горизонтами прогноза для геомагнитных индексов Dst и Кр, а также для потока релятивистских электронов внешнего

2021 5 26   РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО БЛОКА АВТОНАСТРОЙКИ ДЛЯ ПИД РЕГУЛЯТОРА АСУ ТП ОБЪЕКТОВ ЭНЕРГЕТИКИ Разработана адаптивная система регулирования, в основу которой поло

2022 7 9   Твердение цементного камня при пониженной температуре имеет большое значение для ведения бетонных работ в зимних условиях и для тампонирования нефтяных и газовых скважин в вечномерзлых грунтах.

Для процесса обжига клинкера требуется окислительная атмосфера в печи, в противном случае клинкер получается коричневого цвета вместо черного цвета, снижается прочность цемента и гидратация замедляется.

2017 9 22   Науковий журнал "Ukrainian Black Sea region agrarian science" ISSN 2411 9199 Online, ISSN 2313 092X Print DOI: 10.31521/2313 092X

2019 6 29   Главные оксиды цементного клинкера оксид кальция СаО, двуоксид кремния Si02, оксиды алюминия А1203, железа Fe203, суммарное содержание которых 95 97%. КЛИНКЕР. Характеристика клинкера.

Downloadable! This preprint describes a number of statistical tests for unselective assess the quality of forecasting. For each of these assumptions are presented and discussed to be executed for the corresponding test can be used. In addition, preprint extends the scope of applicability of the Giacomini and White tests, spreading them in the event of forecasts prepared according to

Исследование технологии нейросетевого прогнозирования налоговых поступлений территории

2015 5 22   Расчет материального баланса цеха помола производится для клинкера следующего состава: клинкер 75%; гипсовый камень 5%; доменный гранулированный шлак 20%; пылеунос 1,5% от массы

2015 1 12   ных сетей НС . Анализ методов прогнозирования показал, что для сокра щения сроков и повышения точности прогнозирования целесообразно ис пользовать нейросетевые технологии 51 .

Результаты работы показали возможность повышения качества клинкера при использовании до 20% шлака и содержании свободного оксида кальция в шлако мело известково шламовой смеси до 5%.

MISACS TOOLS FOR MODELLING AND SIMULATION OF INTELLECTUAL SELF ORGANIZING AUTOMATIC CONTROL SYSTEMS The research area «intellectual control systems» can be distinguished among the numerous approaches in the construction of

Результаты работы показали возможность повышения качества клинкера при использовании до 20% шлака и содержании свободного оксида кальция в шлако мело известково шламовой смеси до 5%.

Аннотация: В работе представлен анализ результатов нейросетевого прогнозирования с разными горизонтами прогноза для геомагнитных индексов Dst и Кр, а также для потока релятивистских электронов внешнего

2020 12 29   но экономической системы на основе применения алгоритма нейросетевого прогнозирования // Экономические и For citation: Ketova K.V., Vavilova D.D. Neural network forecasting algorithm as a tool for assessing human capital

В статье представлены результаты теоретических и экспериментальных исследований

2019 6 8   Характеристику клинкера по минеральному составу устанавливают, определяя процентное содержание в нем основных клинкерных минералов: C3S алита, CyS белита, С3А и C4AF главных носителей вяжущих свойств портландцемента.

2022 7 9   Твердение цементного камня при пониженной температуре имеет большое значение для ведения бетонных работ в зимних условиях и для тампонирования нефтяных и газовых скважин в вечномерзлых грунтах.

Formation of a neural network consists in definition like network, quantity of layers, quantity of neurons in entrance, output and the intermediate layers, used types of neurons, etc. Partially

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы Брагин Т. М., Степанов А. М., Степанов М. Ф. Среди многочисленных подходов к конструированию систем

«О разработке системы нейросетевого прогнозирования состояния здоровья человека»; Анна Полякова, гр.М091901 «Проблемы надежности и качества», «Прикладная физика и наноструктуры

2002 5 14   Установлено, что при решении задачи краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки с помощью нейросетевого алгоритма погрешность прогнозирования в среднем не превышала 2,56 % в течение года.

2016 6 10   НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Максимова О.М., Корнеевец Е. С. альные свойства системы, в том числе нелинейности, и обеспечения быстродействия для

способ увеличения выхода цементного клинкера из установки по производству цемента, состоящей из цементной печи и охладителя, в котором охлаждают полученный в печи

2017 9 22   Науковий журнал "Ukrainian Black Sea region agrarian science" ISSN 2411 9199 Online, ISSN 2313 092X Print DOI: 10.31521/2313 092X

Исследование рынка цементного клинкера в России Возможно, это объявление потеряло актуальность. Посмотрите другие объявления

2020 10 20   Для повышения точности прогнозирования предложены новые правила управления ассоциативным вызовом информации из нейросетевой памяти.